倒计时开启！2024年首场CDGA数据治理工程师认证马上于3月17日开考！你是否已经迫不及待，心潮澎湃，摩拳擦掌，跃跃欲试？在这关键时刻，上海信息化培训中心SITC特地为你整理了考前必须知道的事项，确保你在这场智慧的较量中稳扎稳打，一次通过！别让任何细节成为阻碍，跟着我们的步伐，大家迈向成功的好成绩！
CDGA考试难度
CDGA认证的考试需要考生掌握数据治理的相关知识和技能，包括数据管理、数据架构、数据质量、数据安全、数据治理政策和标准等方面。CDGA认证考试注重考生在事件中的工作能力，即在实际工作中运用数据治理相关知识和技能的经验，解决数据治理方面的实际问题的能力。CDGA认证的整体通过率大概在50%左右，考生一定要经过充分准备和复习，耗费长时间备考，以掌握相关知识和技能，熟悉考试内容和形式，才能够在考试中取得理想的成绩。
CDGA考试通过标准
考试形式：笔试，闭卷考试。
考试题型：单项选择题
考试题量：100道单选题，每题1分
考试时长：100分钟
合格标准：满分100分，60分及格，成绩合格者由DAMA中国协会颁发证书。
准考证如何打印
关注协会公众号，找到“公众服务”菜单里的准考证选项按照提示要求操作便可以生成准考证，下载并打印即可。
携带准考证和身份证
考生入场时，考生必须出示个人真实、有效、带照片的身份证件原件。另外考试还需携带2B铅笔、橡皮、黑色水笔（建议两套备用）
入场时出示的身份证件类型应与报名时使用的证件一致。未携带纸质准考信或身份证件原件的考生，将不允许参加考试。 可接受的身份证件类别包括：
- 居民身份证
- 护照
- 军官证等
考生请注意提前检查身份证件的有效期，及时更换到期的证件。考试当天持过期身份证件的考生，将不允许参加考试。
居民身份证更换中或居民身份证遗失的考生，可凭有效期内的临时身份证入场考试。但公安局开具的身份证更换凭条等不能作为身份证件参加考试。
CDGA答题卡填涂
- 考生信息：
（1）考生手写信息区(含由考生本人书写的姓名、身份证号、联系方式)，用黑色水笔填写
（2）填写准考证号区域(含考生手工书写13位准考证号码，用2B铅笔填涂准考证下方的数字编码)
（3）注意事项栏(请考生在考前务必认真仔细阅读)
2.答题区域和题号：选择题填涂答题区(用2B铅笔填涂)
CDGA考试为闭卷考试，开考前手机等通讯工具需全部上交。开考信号发出后方可开始答题，考试全程须保持安静，不可互相交流，不可将试卷、答题卡、草稿纸带出考场。考试期间有问题，可举手询问监考员。考试结束信号发出后，须立即停止答题。
CDGA获取证书
一般考完2周后出成绩，成绩满60分以上者可获得DAMA中国颁发的CDGA数据治理工程师证书。电子版自行下载即可，纸质证书需1-2周邮寄给你。
CDGA考什么
CDGA认证的考试大纲以书籍《DAMA数据管理知识体系指南（2.0）》和《穿越数据的迷宫》，并结合了相关的实践内容为知识体系。
考试之前最后再看看这些数据管理概念和管理尝试是否已经熟悉。题量分布多的章节请再多看看。
| 序号 | 内容 | 题量 |
|---|---|---|
| 第一章 数据管 理 | 掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、 数据战略基本概念; 掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹 模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 |
4 |
| 第二章 数据道 德 | 了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据 处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 | 2 |
| 第三章 数据治 理 | 掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、 数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具,数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践。 | 10 |
| 第四章 数据架 构 | 掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素.数据架构的主要组成内容、 数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 | 10 |
| 第五章 数据建 模与设 计 | 掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素.数据模型的主要组成内容、 数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模 型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 | 10 |
| 第六章 数据存 储与操 作 | 掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组 成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要 工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳 | 2 |
| 题量 | ||
|---|---|---|
| 第七章 数据安 全 | 掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、 数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全 技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 | 8 |
| 第八章 数据集 成与互操作性 | 掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数 据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与 互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作 性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 | 2 |
| 第九章 文档和 内容管理 | 掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素.内容管理的主要组成内容、 内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管 理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 | 2 |
| 第十章 参考数 据和主数据 | 掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数 据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键 输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考 数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 | 4 |
| 第十一章 数据仓 库与商 务智能 | 掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据 仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与 商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 | 10 |
| 第十二 章 元数据管理 | 掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、 元数据评价理论、元数据最佳实践。 | 10 |
| 题量 | ||
|---|---|---|
| 第十三 章 数据质 量 | 掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 | 10 |
| 第十四 章 大数据 与数据科学 | 掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学 的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、 大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实 践。 | 4 |
| 第十五 章 数据管 理能力 成熟度 | 掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据 管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力 成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度 应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 | 6 |
| 第十六 章 数据管 理组织 及角色 | 掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据 管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 | 4 |
| 第十七 章 数字化 转型下 组织变 革管理 | 掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变 革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 | 2 |
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